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基于多元回归随机抽样一致性算法的圆柱拟合
文献摘要：
现实中的三维激光点云数据中存在大量圆柱几何体,在实际操作中,由于测量环境的干扰性和实验仪器的局限性,使圆柱体测量数据的拟合精度受到影响.本文在随机抽样一致性算法的基础上研究一种基于多元回归随机抽样一致性算法的圆柱拟合方法,利用MATLAB编程实现对圆柱的轴线方向向量和半径拟合求解,通过设置仿真数据和实测数据实验与最小二乘及整体最小二乘拟合结果进行比较,结果表明本文算法对于圆柱拟合过程中的参数解算具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
RANSAC算法;多元回归;圆柱拟合;点云数据
中图分类号：
作者姓名：
顾冲;曹爽;吉宸佳;张杰;郭奕
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]顾冲;曹爽;吉宸佳;张杰;郭奕-.基于多元回归随机抽样一致性算法的圆柱拟合)[J].工程勘察,2022(05):47-52,72
A类：
B类：
归随,随机抽样一致性算法,圆柱拟合,三维激光点云,激光点云数据,几何体,实际操作,干扰性,实验仪器,圆柱体,体测,测量数据,拟合精度,拟合方法,轴线,方向向量,仿真数据,整体最小二乘,最小二乘拟合,参数解算,RANSAC
AB值：
0.299775
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