目的 在分析探讨妊娠期糖尿病(GDM)危险因素的基础上构建GDM发病风险预测模型并评价该模型的预测效能.方法 采用队列研究方法,收集符合纳入标准、信息资料完整的孕妇479例.采用随机数字方法,将队列人群分为两个子集,即观察集(310例)和验证集(169例).观察集用于探讨与GDM发病相关的危险因素并构建预测模型;验证集用于评估该模型的预测效能.结果 在观察集中,以74例GDM孕妇为GDM组,以236例糖耐量正常孕妇为对照组,经单因素分析显示:GDM组中有GDM史、孕妇母亲有糖尿病史的比例高于对照组;GDM组孕妇的年龄、孕早期空腹血糖、尿酸、低密度脂蛋白水平均高于对照组孕妇.经多因素Logistic回归分析显示,本研究中建立的GDM发病风险预测模型公式为:Y=Logistic(P)=-1.975+2.201×X1+0.888×X2+0.781×X3+0.686×X4+0.893×X5,其中 X1:有无 GDM 史;X2:年龄是否超过 35 岁;X3:孕前体质指数(BMI)是否超过24.0 kg/m2;X4:孕早期空腹血糖是否超过5.15 mmol/L;X5:孕早期低密度脂蛋白是否超过2.5 mmol/L.将上述方程导入验证集数据,经受试者工作特征曲线(ROC)分析,结果显示:该曲线下面积为0.836,P＜0.05,当阈值Y=-0.301时,该模型的效能较好.此时,该模型的阳性预测值为66.67％、阴性预测值为84.61％、灵敏度为46.15％、特异度为93.07％、约登指数为0.469 2.结论 本研究构建的GDM发病风险预测模型具有一定的临床应用价值.在今后的研究中,可以考虑将有无GDM史、年龄是否超过35岁、孕前BMI是否超过24.0kg/m2、孕早期空腹血糖是否超过5.15 mmol/L及孕早期低密度脂蛋白是否超过2.5 mmol/L作为构建GDM发病风险预测模型的变量.

妊娠期糖尿病;预测模型;效能评价

范岩峰;钟红秀;张雪芹;肖云山;蔡李倩

厦门市妇幼保健院围产保健科,福建厦门361003;厦门市妇幼保健院产科,福建厦门361003

中国妇幼保健

[1]范岩峰;钟红秀;张雪芹;肖云山;蔡李倩-.妊娠期糖尿病发病风险预测模型的构建及预测效能评价)[J].中国妇幼保健,2022(12):2133-2137

975+2

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