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基于人工智能的心力衰竭预后研究
文献摘要:
心力衰竭(心衰)的预后预测极具挑战性。近年来,人工智能(AI)领域发展迅猛,越来越多的研究者将AI技术应用于心衰的预后研究中。新技术能否实现心衰预后的精准预测?与传统统计学分析方法有何区别?临床实践中如何选择?该文通过回顾研究实例,对AI技术和传统统计学分析方法进行了对比,从心衰患者的再入院、死亡、器械治疗以及临床复合终点4个预后维度进行了阐述。
文献关键词:
心力衰竭;预后;人工智能
中图分类号:
作者姓名:
王齐;陈康玉;严激
作者机构:
中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)心血管内科,合肥 230001
文献出处:
引用格式:
[1]王齐;陈康玉;严激-.基于人工智能的心力衰竭预后研究)[J].中华心血管病杂志,2022(07):637-645
A类:
B类:
心力衰竭,预后预测,精准预测,统统,统计学分析,心衰患者,再入院,器械治疗,复合终点
AB值:
0.24246
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