目的:研究氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像( 18F-FDG PET/CT)影像组学在预测唾液腺癌颈部淋巴结转移中的价值。 方法:对北京大学口腔医学68例唾液腺癌患者进行回顾性研究，随机分为训练组(40例)、验证组(14例)和测试组(14例)。从PET图像中半自动勾画肿瘤原发病灶并提取影像组学特征。经过特征筛选和降维，构建人工神经网络(ANN)预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度对模型预测性能进行评价，采用Delong检验对各模型性能进行比较。结果:基于影像组学特征构建的影像组学模型AUC为0.88(95% CI：0.78~0.95)，灵敏度为75%，特异度为92.3%，准确度为88.2%。结合PET/CT报告的淋巴结状态(cN)和影像组学特征构建的联合模型的AUC为0.97(95% CI：0.89~0.99)，灵敏度为87.5%，特异度为100%，准确度为97.1%。Delong检验显示联合模型与cN的差异具有统计学意义( Z＝2.27， P<0.05)，影像组学模型与cN差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:将原发肿瘤 18F-FDG PET/CT影像组学与PET/CT报告的淋巴结状态相结合，构建的基于人工神经网络的模型，能够更准确地预测唾液腺癌患者的颈部淋巴结转移。

唾液腺肿瘤;影像组学;PET/CT;淋巴结转移

延涵;钟奕伟;王凌霄;伍文杰;张杰;张建国;黄明伟

北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科　国家口腔医学中心　国家口腔疾病临床医学研究中心　口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心，北京　100081;法兰克福高等研究院　西电-FIAS　国际联合研究中心，法兰克福　60438，德国

中华放射医学与防护杂志

[1]延涵;钟奕伟;王凌霄;伍文杰;张杰;张建国;黄明伟-.基于 18F-FDG PET/CT影像组学治疗前预测唾液腺癌颈部淋巴结转移 )[J].中华放射医学与防护杂志,2022(05):361-366

18F,FDG,PET,唾液腺癌,颈部淋巴结转移,氟代脱氧葡萄糖,正电子发射计算机断层显像,口腔医学,回顾性研究,训练组,半自动,自动勾画,原发病,影像组学特征,特征筛选,人工神经网络,ANN,操作特征,预测性能,Delong,模型性能,特征构建,cN,联合模型,原发肿瘤,唾液腺肿瘤

0.194234