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一种对集群通信信号干扰的检测方法研究
文献摘要:
陆上集群无线电(TETRA)集群通信由于在电磁空间的开放性,其信号较易受到干扰.干扰将导致信号无法正确传输,从而影响通信质量与信息网络安全,因此干扰信号检测的研究具有重要意义.提出了一种基于机器学习的集群通信信号干扰检测方法.该技术首先对信号模型进行分析,并利用TETRA突发信号具有分类能力的多种特征,作为支持向量机分类器的参数,从而实现对干扰的优化检测.仿真试验结果表明,新算法能够成功检测出集群通信干扰,且检测效果比过去的思路更佳.
文献关键词:
集群通信;机器学习;支持向量机;干扰检测
中图分类号:
作者姓名:
高峰;熊刚;王思博
作者机构:
中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都610041;解放军92001部队,山东 青岛266000
文献出处:
引用格式:
[1]高峰;熊刚;王思博-.一种对集群通信信号干扰的检测方法研究)[J].舰船电子对抗,2022(06):41-44
A类:
B类:
集群通信,通信信号,信号干扰,陆上,上集,无线电,TETRA,较易,致信,通信质量,信息网络安全,干扰信号检测,基于机器学习,干扰检测,信号模型,突发信号,支持向量机分类器,优化检测,仿真试验,新算法,能够成功,通信干扰,检测效果,比过
AB值:
0.408108
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