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脑小血管病影像学定量评估研究进展
文献摘要：
脑小血管病(CSVD)是老年人群中最常见的脑血管疾病，其与缺血性脑卒中及认知功能障碍密切相关。CSVD早期的影像学评估具有重要的临床意义。目前，随着医学影像学技术的发展，CSVD早期的影像学评估逐渐从视觉分级评估发展到体积定量评估，从而更合理高效地评估CSVD的严重程度。本文现重点阐述一些影像学定量评估方法在CSVD中的应用情况，以期为CSVD的临床及基础研究提供新的评估方法和思路。
文献关键词：
脑小血管病;体积定量评估;机器学习;视觉分级评估
中图分类号：
作者姓名：
杨密;张敏;张志翔;恽文伟
作者机构：
大连医科大学研究生院，大连 116044;南京医科大学附属常州市第二人民医院神经内科，常州 213003
文献出处：
引用格式：
[1]杨密;张敏;张志翔;恽文伟-.脑小血管病影像学定量评估研究进展)[J].中华神经医学杂志,2022(04):414-419
A类：
视觉分级评估,体积定量评估
B类：
脑小血管病,评估研究,CSVD,老年人群,脑血管疾病,缺血性脑卒中,认知功能障碍,影像学评估,医学影像学,影像学技术,评估发展,更合,定量评估方法,方法和思路
AB值：
0.209717
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