典型文献
基于两级卷积神经网络的相控阵雷达行为识别
文献摘要：
相控阵雷达作为新体制多功能雷达广泛应用于战场.对相控阵雷达行为的分析与识别有利于电子对抗策略的优化.使用跟踪密度将雷达行为进行细化,并使用两级卷积神经网络(CNN)对相控阵雷达进行行为识别.将相控阵雷达一个波位上所发射的一组脉冲作为一个波形单元,并基于波形单元的幅度与波形序列,使用第1级CNN实现工作模式识别,进一步使用第2级多列CNN实现搜索加跟踪(TAS)模式下的跟踪密度估计.最终,结合工作模式与跟踪密度给出雷达行为识别结果.仿真实验验证了本算法的有效性.
文献关键词：
相控阵雷达;雷达行为;工作模式;卷积神经网络;波形单元
中图分类号：
作者姓名：
周姝婧;陈凯翔;许强
作者机构：
中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏扬州225101
文献出处：
引用格式：
[1]周姝婧;陈凯翔;许强-.基于两级卷积神经网络的相控阵雷达行为识别)[J].舰船电子对抗,2022(03):37-42,47
A类：
两级卷积神经网络,波形单元
B类：
相控阵雷达,雷达行为,行为识别,新体制,多功能雷达,电子对抗,对抗策略,行行,将相,工作模式识别,多列,TAS,密度估计
AB值：
0.189195
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