典型文献
基于孪生网络的机载相控阵雷达工作状态识别方法
文献摘要：
实际作战中,对敌方战机多功能相控阵雷达的工作模式状态识别结果对于飞行员的空中技战术决策至关重要.提出一种基于孪生神经网络的雷达工作状态识别方法,首先按照一定时间窗将雷达脉冲采样序列转化为二维图像,然后构造孪生网络对二维图像数据进行训练,生成在线可用的神经网络识别模型.考虑到机载相控阵雷达可能具有多种功率管理措施,以及在复杂电磁环境及干扰条件下己方接收到的雷达有效脉冲序列存在着不同程度的脉冲丢失,在训练前使用了图像数据增强方法.经仿真数据验证,所提方法对机载相控阵雷达具有较高的状态识别正确率,在脉冲丢失70％的情况下正确率仍优于90％,表明了该方法的有效性.
文献关键词：
认知电子战;雷达工作状态识别;孪生网络;数据增强
中图分类号：
作者姓名：
范孟秋;亢程龙;赵耀东;王聪;郑晓波
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都 610036;电子信息控制重点实验室,成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]范孟秋;亢程龙;赵耀东;王聪;郑晓波-.基于孪生网络的机载相控阵雷达工作状态识别方法)[J].电子信息对抗技术,2022(06):33-39
A类：
雷达工作状态识别
B类：
孪生网络,机载,作战,对敌,敌方,战机,多功能相控阵雷达,飞行员,中技,技战术,战术决策,孪生神经网络,时间窗,二维图像,识别模型,功率管理,复杂电磁环境,干扰条件,己方,脉冲序列,脉冲丢失,图像数据增强,增强方法,仿真数据,数据验证,认知电子战
AB值：
0.299698
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