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基于BP-AdaBoost模型的雷达工作状态识别方法
文献摘要：
为解决雷达信号参数重叠导致雷达工作状态识别率下降的问题,将反向传播(back propagation,BP)神经网络与AdaBoost算法相结合,生成BP-AdaBoost模型,对多种雷达特征参数进行分类,并对机载多功能相控阵雷达的6种不同的工作状态进行识别验证.仿真结果表明,与其他传统方法相比,BP-AdaBoost模型显著改善了识别过程,从而提高了识别精度.
文献关键词：
BP-AdaBoost;雷达工作状态识别;多功能相控阵雷达
中图分类号：
作者姓名：
秦涛;陆满君;张文旭;胡建波
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001;上海无线电设备研究所,上海 201109;中国人民解放军 91411 部队,辽宁 大连 116041
文献出处：
引用格式：
[1]秦涛;陆满君;张文旭;胡建波-.基于BP-AdaBoost模型的雷达工作状态识别方法)[J].制导与引信,2022(01):17-22
A类：
雷达工作状态识别
B类：
AdaBoost,雷达信号,参数重叠,识别率,反向传播,back,propagation,雷达特征参数,机载,多功能相控阵雷达,识别过程,识别精度
AB值：
0.222792
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