典型文献
一种稀缺样本条件下的雷达信号识别方法
文献摘要：
针对复杂电磁环境下的辐射源精确识别问题,基于战场环境下雷达信号采集困难、样本稀少的特点,以及相控阵雷达信号的特征,提出一种稀缺样本条件下基于迁移学习的雷达信号识别算法及其优化方法.该方法在识别稀缺样本目标时,训练时常短、识别准确度高,在-10 dB条件下,对四种雷达信号进行识别,识别准确率可达85.3％.
文献关键词：
深度学习;雷达信号;稀缺样本;迁移学习
中图分类号：
作者姓名：
于濛;杜天有
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十研究所,西安 710068
文献出处：
引用格式：
[1]于濛;杜天有-.一种稀缺样本条件下的雷达信号识别方法)[J].现代导航,2022(04):303-309
A类：
稀缺样本
B类：
样本条件,雷达信号识别,复杂电磁环境,辐射源,精确识别,战场环境,信号采集,稀少,相控阵雷达,迁移学习,识别算法,dB,识别准确率
AB值：
0.214431
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