典型文献
基于光谱与光合参量的油菜叶片总初级生产力反演
文献摘要：
以"华油杂9号"油菜光谱反射率和光合参量数据为数据源,使用8种植被指数,分别建立Ⅵ、PARin×Ⅵ及PARin×Ⅵ×Cond 3 类总初级生产力(gross primary produc-tivity,GPP)反演模型,并验证精度,结果表明:①光合有效辐射和叶片气孔导度是影响油菜光合作用的重要因素,不考虑其影响仅使用植被指数反演油菜GPP效果不佳,模型R2均低于0.5.②结合入射光合有效辐射和叶片气孔导度两个光合参量构建的反演模型PARin×Ⅵ×Cond效果良好,模型平均 R2高于 0.89,平均 RMSE(root mean squares error)不超过2.17g·m-2,效果最佳的MTCI模型,其平均拟合优度R2可达0.91,RMSE为1.90g·m-2,满足反演油菜叶片GPP精度要求.因此,基于光谱和光合参量的模型可以用于油菜叶片总初级生产力反演.
文献关键词：
总初级生产力;光谱反射率;植被指数;光合参量
中图分类号：
作者姓名：
林志恒;邵佩佩;龚龑
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;武汉大学遥感农作物表型实验室,湖北武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]林志恒;邵佩佩;龚龑-.基于光谱与光合参量的油菜叶片总初级生产力反演)[J].测绘地理信息,2022(06):76-80
A类：
光合参量,PARin
B类：
油菜,菜叶,总初级生产力,光谱反射率,参量数据,数据源,植被指数,Cond,gross,primary,produc,tivity,GPP,反演模型,光合有效辐射,叶片气孔导度,光合作用,入射光,模型平均,RMSE,root,mean,squares,error,17g,MTCI,拟合优度,90g,精度要求
AB值：
0.287978
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