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人工智能在腹腔镜手术中的研究应用与展望
文献摘要：
目前人工智能技术在外科腹腔镜手术等医学领域已得到广泛应用.许多研究通过构建神经网络,对手术器械、手术阶段、手术时间及手术操作等进行研究,包括分类、分割及检测等任务.通过这些研究,可在临床帮助外科医生预测手术时间、识别手术阶段、了解解剖结构,从而提高腹腔镜手术效率、优化手术资源.虽然人工智能技术在腹腔镜手术中具有巨大的应用潜力,但仍存在许多问题需要解决.本文旨在阐述近年人工智能技术在腹腔镜手术各方向中的研究与应用,从手术器械、手术阶段、手术时间、手术操作、手术解剖关系及纱布检测六个方面进行回顾,为今后人工智能技术在腹腔镜手术中的研究提供更加开阔的思路.
文献关键词：
人工智能;机器学习;腹腔镜检查;深度学习;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郑庆源;杨瑞;王磊;陈志远;刘修恒
作者机构：
武汉大学人民医院泌尿外科,湖北 武汉,430060
文献出处：
引用格式：
[1]郑庆源;杨瑞;王磊;陈志远;刘修恒-.人工智能在腹腔镜手术中的研究应用与展望)[J].腹腔镜外科杂志,2022(07):556-559
A类：
B类：
腹腔镜手术,手术中,研究应用,应用与展望,医学领域,已得,手术器械,手术时间,手术操作,外科医生,解解,解剖结构,手术效率,解剖关系,纱布,加开,开阔,腹腔镜检查
AB值：
0.212243
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