首站-论文投稿智能助手
典型文献
CD3G表达水平在非小细胞肺癌抗PD-1/PD-L1免疫治疗中的预测价值
文献摘要:
目的:探索非小细胞肺癌(NSCLC)患者接受靶向免疫检查点程序性死亡受体-1(programmed death receptor-1,PD-1)及其配体(PD-1 ligand,PD-L1)的免疫治疗的疗效预测标志物,以及分析其与肿瘤免疫微环境之间的关系。方法:(1)从GEO数据库中下载来源于两个独立临床队列的55例接受抗PD-1/PD-L1免疫单药治疗的NSCLC患者的基因表达谱数据和相关临床数据,采用单因素Cox回归分析筛选与无进展生存时间(progression-free survival,PFS)相关的基因。(2)选取2016年4月至2019年8月在中国医学科学院肿瘤医院(CICAMS)中接受抗PD-1/PD-L1免疫单药治疗前的NSCLC患者26例病理组织标本,采用免疫组化方法验证筛选基因的预测价值。(3)利用从TCGA数据库中下载的NSCLC基因表达谱数据,分析疗效预测标志物与肿瘤免疫微环境中PD-L1和浸润性免疫细胞之间的关系。结果:单因素Cox回归分析结果显示只有T细胞表面糖蛋白CD3γ链(CD3G)在GEO数据库的两个临床队列中均为NSCLC患者PFS的风险预测基因(GSE93157: P=0.049;GSE136961: P=0.034)。进一步的Kaplan-Meier生存曲线显示CD3G高表达组,PFS显著延长( P=0.012)。CICAMS临床队列的生存分析结果也证明CD3G高表达的NSCLC患者在接受抗PD-1/PD-L1免疫单药治疗后,预后更好( P=0.001)。单因素和多因素Cox回归分析也显示CD3G是PFS的独立预测因子(单因素: P=0.002;多因素: P=0.001)。肿瘤免疫微环境分析结果显示CD3G不仅与PD-L1表达呈正相关(肺腺癌: r=0.44, P < 0.001;肺鳞癌: r=0.37, P < 0.001),而且与CD8 + T细胞的浸润水平呈正相关(肺腺癌: r=0.13, P=0.002;肺鳞癌: r=0.70, P < 0.001)。CD3G也与CD8 + T细胞趋化因子CCL5、CXCL9、CXCL10和CXCL11的表达呈正相关。 结论:CD3G高表达的NSCLC患者抗PD-1/PD-L1免疫单药治疗后,临床获益更高。CD3G具有作为NSCLC患者免疫治疗疗效预测标志物的潜力。
文献关键词:
癌,非小细胞肺;免疫检查点抑制剂;抗原,CD274;基因;预后;生物标记,肿瘤;随访研究
作者姓名:
郑苏菲;刘澄铭;孙楠
作者机构:
国家癌症中心 国家肿瘤临床医学研究中心 中国医学科学院肿瘤医院胸外科,北京 100021
文献出处:
引用格式:
[1]郑苏菲;刘澄铭;孙楠-.CD3G表达水平在非小细胞肺癌抗PD-1/PD-L1免疫治疗中的预测价值)[J].中国基层医药,2022(09):1325-1330
A类:
CD3G,CICAMS,GSE93157,GSE136961
B类:
非小细胞肺癌,免疫治疗,预测价值,NSCLC,程序性死亡受体,programmed,death,receptor,ligand,疗效预测,预测标志物,肿瘤免疫微环境,GEO,下载,载来,单药治疗,基因表达谱,谱数据,临床数据,Cox,无进展生存时间,progression,free,survival,PFS,中国医学科学院肿瘤医院,病理组织,组织标本,免疫组化,方法验证,TCGA,分析疗效,浸润性,免疫细胞,细胞表面,糖蛋白,风险预测,Kaplan,Meier,生存曲线,生存分析,预测因子,环境分析,肺腺癌,肺鳞癌,CD8,细胞趋化,趋化因子,CCL5,CXCL9,CXCL10,CXCL11,临床获益,治疗疗效,免疫检查点抑制剂,CD274,生物标记,随访研究
AB值:
0.2553
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。