典型文献
基于深度学习的新能源汽车充电路径规划模型
文献摘要：
针对新能源汽车的充电问题,该文提出了基于深度强化学习的充电路径规划模型.建立了联合最小化充电完成时间和汽车行驶距离为目标的路径规划问题,提出了基于深度强化学习的算法求解该模型.采用真实世界的数据集进行试验,结果表明,所提出的算法可在一定程度上减少汽车的充电时间.
文献关键词：
深度学习;汽车充电调度;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
郑振;唐菲
作者机构：
武汉软件工程职业学院,湖北 武汉430205;武汉船舶职业技术学院,湖北 武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]郑振;唐菲-.基于深度学习的新能源汽车充电路径规划模型)[J].中国新技术新产品,2022(13):36-38
A类：
B类：
新能源汽车,充电路径规划,路径规划模型,深度强化学习,完成时间,汽车行驶,规划问题,真实世界,充电时间,汽车充电调度
AB值：
0.277429
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
