典型文献
基于大数据平台的海上杂散目标识别模型
文献摘要:
针对杂散目标主要包括雷达杂波(非正常回波、雷达回波噪音)以及海浪等非正常目标,设计一种基于大数据平台的杂散目标识别模型.该模型利用目标点经纬度的变化、航速航向等信息,对目标点是否为杂散目标进行判断.杂散目标的判断不包括固定目标、漂浮物等,如何对多个雷达收集到的数据进行处理和判断,对识别的准确率、模型的有效性有着直接的影响.对AIS正常船航行的轨迹记录按时间进行截取,截取后的单轨迹时间不超过300 s.分别对处理后的来自AIS的数据和雷达数据进行特征处理,从而筛选拟合测试数据以及速度过小的数据.通过规则将数据打上标签并作为输入,利用决策树进行训练,通过对实验结果的验证判断实验对离散目标识别的效率及准确率.
文献关键词:
杂散目标;决策树;大数据;数据融合
中图分类号:
作者姓名:
李少君;刘晓东
作者机构:
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430070;武汉虹旭信息技术有限责任公司,湖北武汉430070
文献出处:
引用格式:
[1]李少君;刘晓东-.基于大数据平台的海上杂散目标识别模型)[J].电子设计工程,2022(21):15-19
A类:
杂散目标
B类:
大数据平台,目标识别模型,雷达杂波,非正常,雷达回波,噪音,海浪,标点,经纬度,航速,航向,固定目标,漂浮物,AIS,航行,按时,截取,单轨,雷达数据,特征处理,测试数据,打上,上标,决策树,数据融合
AB值:
0.338545
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