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基于模糊神经网络电动汽车电池故障诊断研究
文献摘要：
该文以汽车锂离子电池为研究对象,根据锂离子电池的工作原理分析了影响其电压及容量的主要因素,并在该基础上建立了以电池电压为主要故障特征的模糊神经网络故障诊断模型,进而运用该模型进行网络训练与预测,并在MATLAB中对该模型进行仿真验证.通过将仿真验证结果与实际输出结果进行比较分析,证明了模糊神经网络在电动汽车电池故障诊断中有一定应用价值.
文献关键词：
电池;故障诊断;模糊神经网络
中图分类号：
作者姓名：
谢静;于群
作者机构：
四川开放大学,四川 成都610000;四川华新现代职业学院,四川 成都610000
文献出处：
引用格式：
[1]谢静;于群-.基于模糊神经网络电动汽车电池故障诊断研究)[J].中国新技术新产品,2022(06):20-23
A类：
B类：
模糊神经网络,电动汽车电池,电池故障,诊断研究,锂离子电池,原理分析,主要故障,故障特征,网络故障诊断,故障诊断模型,网络训练,仿真验证,输出结果
AB值：
0.259972
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