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油液磨粒感应电压特征辨识研究
文献摘要：
准确监测滑油液中磨损微粒的大小和分布信息是评估机械设备服役状态和预测剩余生命的重要手段.然而在实际应用中,感应式磨粒检测传感器输出信号常常伴随着各种噪声和干扰,导致微弱的磨粒信号特征难以准确辨识.为此,本文提出了一种自适应感应电压特征辨识方法.首先对检测信号进行多尺度滤波,利用多组不同截止频率滤波结果之间的稳定性进行目标信号的定位和分割.然后,根据信号的数学模型提取数值特征并进行感应电压辨识,从而实现磨损微粒的精确计数和特征分析.实验结果表明,新方法能较为完整地保留磨粒信号的形态特征,并成功提取出直径70 μm磨损颗粒所产生的感应电压信号,对传感器检测精度的提高以及磨损状态准确评估提供了基础.
文献关键词：
磨粒检测;特征提取;稳定性分析;信号识别
中图分类号：
作者姓名：
罗久飞;郑睿;王鑫宇;陈平;冯松
作者机构：
重庆邮电大学先进制造工程学院 重庆 400065;重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]罗久飞;郑睿;王鑫宇;陈平;冯松-.油液磨粒感应电压特征辨识研究)[J].仪器仪表学报,2022(08):173-181
A类：
B类：
油液,感应电压,电压特征,滑油,微粒,分布信息,机械设备,服役状态,余生,感应式,磨粒检测,输出信号,微弱,信号特征,辨识方法,检测信号,多尺度滤波,截止频率,数值特征,现磨,整地,磨损颗粒,电压信号,传感器检测,检测精度,磨损状态,稳定性分析,信号识别
AB值：
0.397392
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