典型文献
基于遗传算法优化BP神经网络的光伏发电功率预测
文献摘要：
人工神经网络最基本的单元是人工神经元,其特点是输入无限,输出唯一.通过对信息以及数据的计算和简单化,模型可以将不同的人工神经单元重新分类组合,最终塑造一个新的非线性系统.这样,机器就可以模拟人脑的学习、计算和图像识别等生物学特性,从而产生"类人思维",更好地为人类服务.目前,神经网络已广泛应用于电力预测、智能控制、行为识别等领域.
文献关键词：
BP神经网络;数据收集;发电功率
中图分类号：
作者姓名：
刘帅瑶;高阳
作者机构：
沈阳工程学院,辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]刘帅瑶;高阳-.基于遗传算法优化BP神经网络的光伏发电功率预测)[J].今日自动化,2022(07):31-33
A类：
B类：
遗传算法优化,光伏发电功率预测,人工神经网络,人工神经元,简单化,非线性系统,拟人,人脑,和图像,图像识别,生物学特性,力预测,智能控制,行为识别,数据收集
AB值：
0.329242
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