典型文献
基于BP神经网络的图像自动识别技术
文献摘要：
为提高图像识别与分类精度,引进BP神经网络,提出一种图像自动识别方法.使用计算机扫描图像,分割图像区域并去除图像中的滤波,重新拼接各个单元的图像,对图像进行预处理;引进BP神经网络,最小化输的图像与期望输出之间的差异;描述图像特征信息,实现基于BP神经网络的图像训练与特征提取;以提取的图像特征为参照,设计图像的分类与自动识别.实验结果表明,设计方法可以在提高图像识别分类准确率的基础上,提高识别过程中的收敛效率,实现对图像的高精度自动识别.
文献关键词：
BP神经网络;特征提取;图像训练;自动识别
中图分类号：
作者姓名：
曾琪
作者机构：
江西制造职业技术学院信息工程学院,江西 南昌 330095
文献出处：
引用格式：
[1]曾琪-.基于BP神经网络的图像自动识别技术)[J].自动化应用,2022(11):73-75,80
A类：
B类：
图像自动识别,自动识别技术,图像识别与分类,分类精度,自动识别方法,扫描图像,拼接,期望输出,图像特征,特征信息,图像训练,设计图,识别分类,分类准确率,识别过程,收敛效率
AB值：
0.341821
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
