典型文献
基于XGBoost的分布式光伏发电功率预测
文献摘要：
针对分布式光伏发电功率预测问题,为完成多时间尺度下的精准预测,本文基于气象数据和XGBoost建立分布式光伏发电预测模型.首先分析光伏发电功率的影响因素,再通过复杂的特征工程,实现特征的提取和特征空间的扩展,并基于互信息筛选出有效的特征变量,建立基于XGBoost的分布式光伏发电功率预测模型,实现多时间尺度下的分布式光伏发电功率预测.使用某区域的分布式光伏发电功率数据进行验证,结果表明,特征工程非常有效,XGBoost模型在分布式光伏发电预测中模型预测精度高,泛化能力强.
文献关键词：
分布式光伏;特征工程;光伏发电功率预测;XGBoost
中图分类号：
作者姓名：
吴明朗
作者机构：
对外经济贸易大学统计学院在职人员高级研修班
文献出处：
引用格式：
[1]吴明朗-.基于XGBoost的分布式光伏发电功率预测)[J].消费电子,2022(11):30-33
A类：
B类：
XGBoost,分布式光伏发电,光伏发电功率预测,多时间尺度,精准预测,气象数据,光伏发电预测,特征工程,特征的提取,特征空间,互信息,特征变量,功率预测模型,某区,泛化能力
AB值：
0.123746
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