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基于贝叶斯正则化BP神经网络的超临界二氧化碳流动阻力特性预测
文献摘要：
超临界二氧化碳(S-CO2)流动摩擦阻力特性尚不明晰,现有阻力预测公式泛化能力不强.对S-CO2在垂直上升光滑圆管中进行湍流流动的阻力特性进行了实验研究,系统分析了不同质量流速、压力和热流密度对S-CO2流动摩擦阻力的影响,实验参数范围为质量流速750～2200kg/(m2·s),流体压力10～20MPa,热流密度200～340kW/m2以及主流温度60～500℃(远离拟临界点).实验结果表明:S-CO2流动摩擦阻力随热流密度的增加而减小,这有利于S-CO2发电的大规模工程应用;S-CO2流动摩擦阻力随压力的增加而减小,主要原因在于压力增加导致CO2流体密度增加.根据实验数据,构建了贝叶斯正则化BP神经网络模型,实现了对S-CO2流动摩擦阻力的有效预测.预测值与实验值的相关系数R=0.998 6,超过98％的预测值均在10％的误差范围内,表明该模型拟合精度高,具有较好的泛化能力.
文献关键词：
超临界二氧化碳;流动;摩擦压降;神经网络;圆管
中图分类号：
作者姓名：
伍权;朱萌;陈磊;卿浩然;周琳刚;许凯;苏胜;胡松;刘辉;向军
作者机构：
国家能源集团新能源技术研究院有限公司,北京 102209;华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]伍权;朱萌;陈磊;卿浩然;周琳刚;许凯;苏胜;胡松;刘辉;向军-.基于贝叶斯正则化BP神经网络的超临界二氧化碳流动阻力特性预测)[J].热力发电,2022(06):50-58
A类：
2200kg,340kW
B类：
贝叶斯正则化,超临界二氧化碳,流动阻力特性,特性预测,动摩擦,摩擦阻力,阻力预测,预测公式,泛化能力,圆管,湍流流动,质量流,热流密度,参数范围,流体压力,20MPa,临界点,大规模工程,流体密度,误差范围,模型拟合,拟合精度,摩擦压降
AB值：
0.258011
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