典型文献
模糊智能决策树模型与应用研究
文献摘要：
决策问题是计算智能最核心的问题之一.基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型;用节点刻画决策前提和控制信息,用树上的边形式化推理规则;并在节点和边上定义合理的模糊决策算子,进行多级综合决策.工程决策考虑不同方案的成本、可行性和收益,将这些信息进行融合作为决策方案优劣的测度;建立加权模糊智能决策模型,并给出了基于该模型求最优的多属性受限决策的算法.讨论了模型和算法的复杂度.通过两个应用实例验证说明了决策模型和最优决策方案求解算法考虑定性与定量信息,决策结果科学合理且信息量大.
文献关键词：
模糊决策树;受限决策;最优决策;加权函数
中图分类号：
作者姓名：
鱼先锋;耿生玲
作者机构：
青海师范大学 计算机科学学院,西宁 810008;商洛学院 数学与计算机应用学院,陕西 商洛 726000
文献出处：
引用格式：
[1]鱼先锋;耿生玲-.模糊智能决策树模型与应用研究)[J].计算机科学与探索,2022(03):703-712
A类：
受限决策
B类：
智能决策,决策树模型,决策问题,计算智能,模糊数学理论,模糊决策树,控制信息,树上,形式化,推理规则,边上,综合决策,决策考虑,决策模型,多属性,和算,应用实例,最优决策,求解算法,法考,定性与定量,定量信息,信息量,加权函数
AB值：
0.405584
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