典型文献
HNLOWA集成算法应用于推荐系统评估
文献摘要：
针对复杂决策环境下的决策者倾向于使用定性评价数据和现实环境中数据信息通常存在正态分布规律的问题,构建了基于犹豫正态语言有序加权平均(hesitant normal linguistic ordered weighted average,HNLOWA)算子的决策模型.将正态模糊数和犹豫模糊语言元相结合,引入了犹豫正态语言元(hesitant normal linguistic element,HNLE)的概念,其不仅能够运用语言变量来描述决策信息,还能传递出语言决策信息的分布情况;定义了HNLE之间的基本运算法则和大小判别准则,并设计HNLOWA算子用于对HNLE进行信息融合,同时探究了HNLOWA算子的相关性质;构建了基于HNLOWA集成算子的多属性决策方法,并运用推荐系统选择评估案例进行了模型的验证分析.
文献关键词：
多属性群决策;犹豫正态语言元;信息集成算子;推荐系统评估
中图分类号：
作者姓名：
梁玉英;向志华
作者机构：
广东理工学院 信息技术学院,广东 肇庆 526100
文献出处：
引用格式：
[1]梁玉英;向志华-.HNLOWA集成算法应用于推荐系统评估)[J].计算机工程与应用,2022(22):179-185
A类：
HNLOWA,推荐系统评估,正态模糊数,犹豫正态语言元,HNLE,信息集成算子
B类：
集成算法,算法应用,复杂决策,决策者,定性评价,评价数据,现实环境,常存,正态分布,有序加权平均,hesitant,normal,linguistic,ordered,weighted,average,决策模型,犹豫模糊语言,element,语言变量,描述决策,决策信息,递出,运算法则,判别准则,信息融合,多属性决策方法,系统选择,验证分析,多属性群决策
AB值：
0.303532
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