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基于校正源抑制路径损耗因子误差和传感器位置误差的RSS定位算法
文献摘要：
路径损耗因子误差和传感器位置误差均会对接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)定位性能产生影响.为此,本文提出使用校正源抑制这两种误差影响的RSS定位算法.该方法分别在发射功率已知和未知这两种情况下,首先使用校正源获得更加精确的路径损耗因子和传感器位置;然后引入辅助变量并采用伪线性加权最小二乘方法构建定位关系式,求解得到辅助变量估计值;最后利用辅助变量和辐射源位置之间的代数关系建立定位方程,从而获得辐射源位置估计值.此外,文中分别在发射功率巳知和未知这两种情况下推导了两种误差存在下的克拉美罗界下界.仿真实验验证了文中新方法定位性能可渐近逼近克拉美罗下界,相比已有的方法具有一定优越性.
文献关键词：
路径损耗因子误差;传感器位置误差;校正源;接收信号强度;克拉美罗界下界
中图分类号：
作者姓名：
焦田雨;姜祖青
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]焦田雨;姜祖青-.基于校正源抑制路径损耗因子误差和传感器位置误差的RSS定位算法)[J].信息工程大学学报,2022(05):520-529
A类：
校正源,路径损耗因子,路径损耗因子误差,传感器位置误差,克拉美罗界下界
B类：
RSS,定位算法,接收信号强度,Received,Signal,Strength,定位性能,出使,误差影响,发射功率,辅助变量,线性加权,加权最小二乘,乘方,关系式,估计值,辐射源,立定,位置估计,下推,渐近逼近,克拉美罗下界
AB值：
0.18283
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