典型文献
基于随机共振与深度残差网络的调制识别分析
文献摘要：
针对利用传统手段提取数字特征对低信噪比下调制信号识别困难的问题,通过双稳态系统随机共振对带噪调制信号实施信号增强;同时利用深度残差网络对随机共振后的信号进行识别,解决信号经随机共振后数字特征不易提取的问题.提出一种基于双稳态随机共振系统与深度残差网络的信号识别方法,相较于直接通过深度残差网络识别,对于Es/N0＜13 dB的信号识别率平均提升4.63％.实验表明该种信号增强手段能够有效应用于基于深度学习的调制识别问题.
文献关键词：
随机共振;深度学习;调制识别
中图分类号：
作者姓名：
沈志翀;马金全;石丰源
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]沈志翀;马金全;石丰源-.基于随机共振与深度残差网络的调制识别分析)[J].信息工程大学学报,2022(02):155-160
A类：
B类：
深度残差网络,调制识别,识别分析,数字特征,低信噪比,调制信号识别,双稳态系统,信号增强,双稳态随机共振系统,接通,Es,N0,dB,识别率,该种,强手,有效应用
AB值：
0.305723
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