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三重降噪的盲源分离抗干扰算法
文献摘要：
为了提高低信噪比条件下盲源分离的性能,提出了一种基于互补集合经验模态分解降噪、小波阈值降噪和随机共振降噪的三重降噪盲源分离抗干扰算法,分析了三种互补集合经验模态分解降噪与小波阈值降噪相结合的前降噪方案和扩频结合随机共振的后降噪方案,仿真讨论了所提算法的抗干扰性能.仿真结果表明,该算法在一定范围低信噪比条件下能够从受扰的混合信号中恢复出通信方的期望信号.
文献关键词：
盲源分离;抗干扰算法;互补集合经验模态;小波阈值降噪;随机共振
中图分类号：
作者姓名：
曹越;张杭;朱宏鹏;李睿思;曹静
作者机构：
陆军工程大学通信工程学院,南京 210007;陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007;中国人民解放军31108 部队,南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]曹越;张杭;朱宏鹏;李睿思;曹静-.三重降噪的盲源分离抗干扰算法)[J].电讯技术,2022(11):1656-1662
A类：
B类：
盲源分离,抗干扰算法,低信噪比,互补集合经验模态分解,小波阈值降噪,随机共振,扩频,抗干扰性能,复出
AB值：
0.149565
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