典型文献
证券行业图神经网络应用探索
文献摘要：
为了拓展深度学习在证券行业的应用,弥补传统深度学习算法无法处理图数据的不足,基于证券行业图数据结构的分析,对图神经网络进行研究,总结了图神经网络在股票走势预测、推荐系统、风控管理3个方面的应用方向及图神经网络在计算框架局限性、模型可解释性、复杂图结构适用性等方面面临的挑战,从而为图神经网络在证券行业的实践和落地提供了理论论证.
文献关键词：
证券行业;图神经网络;图结构;股票走势预测;推荐系统;风控管理
中图分类号：
作者姓名：
吴正良;陈辉华;刘殿兴;苑博文;王艺洁
作者机构：
中信证券股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]吴正良;陈辉华;刘殿兴;苑博文;王艺洁-.证券行业图神经网络应用探索)[J].信息技术与标准化,2022(12):56-62,68
A类：
B类：
证券行业,图神经网络,网络应用,应用探索,深度学习算法,图数据,数据结构,股票走势预测,推荐系统,风控管理,应用方向,计算框架,模型可解释性,复杂图,图结构
AB值：
0.270159
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