典型文献
基于同态加密的密态卷积神经网络预测模型的构建与实现
文献摘要：
人工智能的兴起,带动了深度神经网络的研究热潮,然而"裸奔"的数据使得用户隐私面临巨大威胁.同态加密技术具备密文计算的属性,可以为深度神经网络提供有效的隐私保护.针对卷积神经网络在预测过程中的数据安全问题,结合CKKS同态加密方案,提出了密态卷积神经网络模型的构建方法,保证用户数据在预测过程中的全程密态.此外,结合MNIST标准数据集,完成了密态预测模型的仿真实现.实验结果表明,该模型的预测准确率可以达到98.3％,并且单幅图像预测时间低至毫秒级别.
文献关键词：
深度学习;卷积神经网络;同态加密;密文计算;隐私保护
中图分类号：
作者姓名：
黄云帆;汤殿华;赵伟;任娟;尉小鹏
作者机构：
中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041;保密通信重点实验室,四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]黄云帆;汤殿华;赵伟;任娟;尉小鹏-.基于同态加密的密态卷积神经网络预测模型的构建与实现)[J].信息安全与通信保密,2022(05):27-36
A类：
B类：
神经网络预测模型,构建与实现,深度神经网络,裸奔,得用,用户隐私,大威,同态加密技术,密文计算,隐私保护,数据安全问题,CKKS,卷积神经网络模型,构建方法,用户数据,MNIST,标准数据集,仿真实现,预测准确率,单幅图像,毫秒
AB值：
0.338612
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
