典型文献
基于对抗神经网络的现代绘画生成
文献摘要：
自人工智能诞生以来,科学家们一直在探索人工智能创造性解决问题的能力,对抗神经网络的出现使得人工智能实现创造性成为可能.而绘画艺术创作是人们创造在二维空间的一种美学艺术,通过大量当代艺术绘画数据,可以使对抗神经网络学会如何创作当代艺术绘画.本文研究用于艺术绘画生成的计算式对抗神经网络创作系统,介绍了对抗神经网络的原理,对生成器和判别器进行分析,提出了一个使用改进型对抗神经网络,使其具有创造性的功能模型.利用wikiart数据库对抗神经网络在现代绘画的模型进行了生成和训练,通过比较发现,较高分辨率的模拟训练艺术的模型,生成的现代绘画可以清楚地看到美观的构图结构和颜色,并且可以生成类似于人类创作的艺术绘画类型.从而验证了对抗神经网络在现代绘画生成的有效性,以及对抗神经网络在艺术绘画创作方面的天赋.对抗神经算法的创造性应用,具有积极的意义.
文献关键词：
现代绘画;对抗神经网络;艺术创作
中图分类号：
作者姓名：
孙梓钦;李景伟
作者机构：
上海市文建中学
文献出处：
引用格式：
[1]孙梓钦;李景伟-.基于对抗神经网络的现代绘画生成)[J].消费电子,2022(04):64-66
A类：
wikiart
B类：
对抗神经网络,现代绘画,解决问题的能力,绘画艺术创作,造在,二维空间,学艺,当代艺术,计算式,生成器,判别器,改进型,功能模型,模拟训练,楚地,构图,图结构,绘画类型,绘画创作,天赋
AB值：
0.242263
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