典型文献
基于文本数据挖掘的新冠疫苗接种的情感分析
文献摘要：
通过数据挖掘了解民众对全民接种新型冠状病毒肺炎疫苗的看法和情绪,为心理疏导、宏观调控提供依据.通过爬取原创微博,结合Single-pass和K-Means++算法聚类出微博主题,对疫苗市场、疫苗变异、疫苗科普等11个聚类出的主题分别进行情感分析,得出情感极性.分析研究显示,绝大多数类别的情绪为正向积极,但在涉及疫苗的不适宜人群时,负面情绪微博数量较其他类别明显增多,应针对此类人群进行心理疏导,同时新冠疫苗临床研究数据的不断完善以及疫苗上市监测和评价数据的增加也会让形势更明朗,负面情绪也会降低.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎疫苗;主题发现;文本挖掘;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
刘晓彤;赵小兵
作者机构：
中央民族大学信息工程学院;国家语言资源监测与研究少数民族语言中心
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓彤;赵小兵-.基于文本数据挖掘的新冠疫苗接种的情感分析)[J].信息技术与标准化,2022(03):74-78
A类：
B类：
文本数据挖掘,新冠疫苗接种,情感分析,全民接种,新型冠状病毒肺炎疫苗,心理疏导,宏观调控,爬取,Single,pass,Means++,微博主题,情感极性,宜人,负面情绪,疫苗临床研究,研究数据,评价数据,明朗,主题发现,文本挖掘
AB值：
0.342556
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