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基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法
文献摘要：
多模态情感分析目前是多模态分析和自然语言处理领域的研究热点,在商品推荐、智能客服等场景中具有广泛的应用.现有的方法在多标签场景下对标签间依赖性表示不充分,并且忽略了模态特征之间语义差距.对此提出了一种基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法,通过训练的标签嵌入向量捕获标签之间依赖关系,对模态特征添加约束减小模态之间的语义差距.实验结果显示,该算法在多模态多标签情感识别任务中在准确率和汉明损失指标上相较于现有方法有明显提升.
文献关键词：
多模态;情感识别;多标签;标签嵌入
中图分类号：
作者姓名：
张超;张信明
作者机构：
中国科学技术大学 大数据学院,安徽 合肥 230026
文献出处：
引用格式：
[1]张超;张信明-.基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法)[J].网络安全与数据治理,2022(07):101-107
A类：
B类：
标签嵌入,多标签,标签情感,情感识别,识别算法,多模态情感分析,多模态分析,自然语言处理,商品推荐,智能客服,模态特征,嵌入向量,依赖关系,汉明
AB值：
0.269232
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