典型文献
基于聚类的双温度优化控制基站空调节能算法
文献摘要：
基站空调的节能是电信行业节能减排十分重要的一环,通过数据挖掘方法从空调系统运行数据中找到提升运行性能的规则和手段,具有重要的现实意义和研究价值.针对基站空调的节能减排问题,对基站实时采集到的数据流,首先建立空调节能模型找到 目标约束条件下最优控制温度;随后针对空调启停次数频繁的问题继续提出双温度控制模型,减少空调启动次数的同时进一步降低了空调能耗;最后为了应对室外温度、设备能耗等一些不确定因素的变化,提出了基于聚类的空调温度分段控制算法并加以改进,通过聚类结果分析得到对应的用电模式,对不同用电模式分别设计相应控制策略,最终实现了基站空调能耗降低25％的效果,为企业空调节能控制提供了可靠依据.
文献关键词：
空调节能;双温度控制;用电模式;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
代凯旋;曾献辉;詹麟
作者机构：
东华大学信息科学与技术学院,上海201620;数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]代凯旋;曾献辉;詹麟-.基于聚类的双温度优化控制基站空调节能算法)[J].网络安全与数据治理,2022(03):44-49
A类：
双温度控制
B类：
优化控制,基站空调,空调节能,节能算法,电信行业,挖掘方法,空调系统,运行数据,运行性能,实时采集,数据流,目标约束,最优控制,启停,控制模型,空调能耗,不确定因素,调温,分段控制,控制算法,加以改进,用电模式,同用,节能控制,聚类算法
AB值：
0.311528
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