典型文献
基于交互行为的突发事件微博用户社区识别及研究
文献摘要：
针对现有研究对于微博社区舆情用户关系研究不足的情况,提出了基于微博用户交互行为的微博社区发现算法.首先通过突发事件下用户发布的相关微博内容对微博用户间的交互行为进行分析,将用户间交互行为进行量化,根据用户交互次数计算出用户交互度;其次将用户交互度作为Louvain算法权重对突发事件下微博用户群体进行社区识别;最后根据社区识别结果结合用户博文内容研究不同社区内用户关注主题.实验结果表明该方法能更好地对微博用户社区进行划分,且不同社区内用户的讨论与关注重点有所不同,因此在进行网络舆论治理时能更有效地引导网络舆论.
文献关键词：
用户交互;社区发现;突发事件;Louvain算法
中图分类号：
作者姓名：
林国英;汪明艳
作者机构：
上海工程技术大学 管理学院,上海 201600
文献出处：
引用格式：
[1]林国英;汪明艳-.基于交互行为的突发事件微博用户社区识别及研究)[J].网络安全与数据治理,2022(09):54-59
A类：
社区识别
B类：
微博用户,舆情,用户关系,研究不足,用户交互行为,社区发现算法,交互度,Louvain,用户群体,博文,内容研究,关注重点,网络舆论治理
AB值：
0.21828
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