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典型文献
肺癌脑转移患者预后不良的影响因素及预测模型建立
文献摘要:
目的 探讨肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素,建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型.方法 肺癌脑转移患者387例,其中单纯放疗127例,单纯靶向治疗136例,单纯化疗84例,放疗+靶向治疗+化疗40例.患者治疗后随访1年,根据治疗后1年内生存情况分为死亡组290例和生存组97例;比较2组患者年龄、递归分区分析(recursive partitioning analysis,RPA)分级、脑脊液循环肿瘤 DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)水平等,采用多因素Cox回归分析肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素,根据影响因素采用R软件建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型,采用C-指数评估列线图模型的预测效能;绘制校准曲线,进行内部验证,评估模型的校准度;绘制ROC曲线,评估列线图模型预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的效能.结果 死亡组年龄[(64.95±7.46)岁]、脑脊液ctDNA水平[(65.21±14.89)μg/L]均高于生存组[(62.71±6.85)岁、(47.38±10.32)μg/L](t=2.612,P=0.009;t=10.943,P<0.001),RPA 分级 Ⅰ 级比率(26.55%)、放疗+靶向治疗+化疗比率(3.79%)均低于生存组(41.24%、29.90%)(P<0.05),性别比例、吸烟史和肺癌家族史比率、组织病理类型、KPS评分与生存组比较差异均无统计学意义(P>0.05).年龄(OR=1.062,95%CI:1.008~1.120,P=0.025)、脑脊液 ctDNA(OR=1.121,95%CI:1.088~1.156,P<0.001)、单纯放疗(OR=16.160,95%CI:2.930~89.124,P=0.001)、单纯靶向治疗(OR=12.793,95%CI:2.562~63.894,P=0.002)、单纯化疗(OR=10.848,95%CI:2.728~43.138,P=0.001)、RPA分级Ⅱ~Ⅲ级(OR=4.132,95%CI:1.104~15.625,P=0.035)是肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素.以年龄、脑脊液ctDNA、RPA分级、治疗方案建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型,模型C-指数为0.913(95%CI:0.892~0.941),有较好预测效能.模型校准曲线与理想模型接近,内部验证C-指数为0.911.列线图模型预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良AUC为0.873(95%CI:0.836~0.904,P<0.001).结论 高龄、脑脊液ctDNA水平增高、单纯放疗、单纯靶向治疗、单纯化疗及RPA分级Ⅱ~Ⅲ级是肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的危险因素;以年龄、脑脊液ctDNA、RPA分级、治疗方案建立的列线图模型可有效预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的风险.
文献关键词:
肺癌脑转移;脑脊液;循环肿瘤DNA;列线图模型
作者姓名:
曾永亲;林涛;叶敏婷;史涛;陈志杰;郭东亮;文磊
作者机构:
广东三九脑科医院 暨南大学附属脑科医院神经外科,广东 广州 510510
引用格式:
[1]曾永亲;林涛;叶敏婷;史涛;陈志杰;郭东亮;文磊-.肺癌脑转移患者预后不良的影响因素及预测模型建立)[J].中华实用诊断与治疗杂志,2022(08):774-778
A类:
B类:
肺癌脑转移,预后不良,列线图模型,单纯放疗,靶向治疗,单纯化,生存情况,患者年龄,递归,recursive,partitioning,analysis,RPA,脑脊液,循环肿瘤,circulating,tumor,ctDNA,Cox,指数评估,预测效能,校准曲线,内部验证,校准度,性别比例,吸烟史,家族史,组织病理类型,KPS,理想模型
AB值:
0.142554
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