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集合、同化思想在大气科学中的渗透
文献摘要：
模式误差、初始误差以及非线性系统的不稳定性共同导致了大气、海洋及其耦合系统预报预测的不确定.为了尽可能减少这些误差对数值预报的影响,集合、同化的思想和方法"应需而生"并得以在现代天气气候预报预测中不断发展应用.本文简要回顾了集合预报、资料同化的理论方法的主要发展历程及应用,介绍了ECMWF等机构在相关领域里的一些新的研发方向及进展.随着相关理论和技术的日臻成熟,传统方法短期内难以取得新的重大进展,而以人工智能等为代表的新兴技术与气象的融合应用受到关注并有望取得突破.
文献关键词：
数值预报;集合;同化;人工智能;气象
中图分类号：
作者姓名：
薛建军;贾朋群;肖子牛
作者机构：
中国气象局气象干部培训学院,北京 100081;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]薛建军;贾朋群;肖子牛-.集合、同化思想在大气科学中的渗透)[J].气象科技进展,2022(06):64-72
A类：
B类：
大气科学,模式误差,初始误差,非线性系统,耦合系统,尽可能减少,数值预报,应需,气气,气候预报,发展应用,集合预报,资料同化,理论方法,ECMWF,研发方向,日臻成熟,内难,重大进展,融合应用
AB值：
0.462325
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