典型文献
基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型
文献摘要：
以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R2)、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价.结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R2均达到了0.98以上.但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R2=0.9856,E=84.76％和RMSE=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法.分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好.加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路.
文献关键词：
分层贝叶斯方法;非线性混合模型法;贝叶斯方法;非线性最小二乘法;单木生物量模型
中图分类号：
作者姓名：
黄金君;舒清态;王柯人;席磊;孙杨;罗浩
作者机构：
西南林业大学林学院,云南昆明 650224
文献出处：
引用格式：
[1]黄金君;舒清态;王柯人;席磊;孙杨;罗浩-.基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型)[J].西北林学院学报,2022(03):126-132
A类：
分层贝叶斯方法,非线性混合模型法
B类：
单木生物量模型,香格里拉市,典型森林,森林生态系统,高山松林,株高,地上生物量,异速生长,生长方程,基础模型,非线性最小二乘法,生长参数,参数拟合,决定系数,估测,RMSE,拟合效果,拟合精度,模型拟合,不同方法,随机效应,未加,估计精度,大尺度,数据模型
AB值：
0.125283
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