典型文献
高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析
文献摘要：
[目的]采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义.[方法]从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回归、梯度提升回归树、随机森林等3种地上生物量估测模型,对样地尺度与3种模型的不确定性进行分析和度量.[结果]①高山松单株生物量模型不确定性为16.43％,样地尺度的不确定性为7.07％;②多元线性回归模型残差不确定性为34.86％,参数不确定性为21.30％,与样地不确定性合成后总不确定性为41.45％;③非参数模型中,梯度提升回归树估测高山松地上生物量的总不确定性为23.12％,随机森林为19.42％.[结论]3种遥感估算模型中,非参数模型的不确定性明显低于参数模型.相较于样地尺度,遥感估算模型的不确定性对地上生物量估算精度的影响较大.
文献关键词：
高山松;地上生物量;遥感估测模型;不确定性
中图分类号：
作者姓名：
黄屹杰;张加龙;胡耀鹏;程滔
作者机构：
西南林业大学 林学院,云南 昆明 650233;国家基础地理信息中心 调查监测部,北京 100830
文献出处：
引用格式：
[1]黄屹杰;张加龙;胡耀鹏;程滔-.高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析)[J].浙江农林大学学报,2022(03):531-539
A类：
B类：
高山松,遥感估算,不确定性分析,遥感数据,森林地上生物量,误差来源,遥感影像,影像提取,Pinus,densata,外业调查,梯度提升回归树,种地,生物量估测模型,样地,单株,生物量模型,模型不确定性,多元线性回归模型,参数不确定性,非参数模型,测高,估算模型,生物量估算,估算精度,遥感估测模型
AB值：
0.2375
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