典型文献
基于混合效应的华北落叶松次生林单木冠长模型
文献摘要:
[目的]为准确预估单木冠长,在再参数化的基础上构建基于混合效应的单木冠长模型,为华北落叶松区域经营、生产、科研提供理论依据及模型参考.[方法]以山西省五台山和庞泉沟地区116块样地2745株华北落叶松次生林为例,建立单木冠长模型,从9个冠长-胸径候选模型中选取最优基础模型;除胸径外还考虑其他6个林木、林分因子对冠长的影响,通过逐步回归分析选择影响最为显著的因子构建冠长再参数化模型;最后引入样地随机效应,构建含混合效应的华北落叶松次生林单木冠长模型,选用3个常用异方差消除函数中最优者消除混合效应模型的异方差性.[结果]9个候选模型尤以Logistic形式的冠长-胸径模型拟合精度最优,效果最好(R2=0.5699,RMSE=3.8127,MAE=3.0223);其他6个林木、林分因子中高径比(HDR)和公顷株数(N)对冠长的影响最为显著,将显著性因子高径比(HDR)和公顷株数(N)纳入最优基础模型构建再参数化模型,模型确定系数(R2)从0.5699提升到0.7005,提升了22.9%,均方根误差(RMSE)从3.8127降低至3.1816,下降了16.6%,平均绝对误差(MAE)从3.0223降低至2.4107,下降了20.2%;在再参数化方法的基础上构建混合效应的单木冠长模型,引入样地水平作为随机效应因子作用在固定参数a上,混合效应模型确定系数(R2)从0.7005提升至0.8136,提升了16.1%,均方根误差(RMSE)从3.1816降低至2.5120,下降了21.0%,平均绝对误差(MAE)从2.4107降低至1.8373,下降了23.8%;选用指数方差函数能够有效地消除模型异方差性,残差分布范围更小,分布更均匀.[结论]在再参数化基础上构建混合效应模型能更加准确地预估林木冠长,为华北落叶松次生林区域性的森林经营活动提供科学依据.
文献关键词:
华北落叶松;冠长;混合效应;单木;次生林
中图分类号:
[1] 农业科学(S) / 林业(S7) / 森林经营学、森林计测学、森林经理学(S75) / 森林树种(S79) / 针叶树类(S791) / 落叶松(S791.22) / 其他(S791.229)
作者姓名:
夏杰;周根苗;易烜;王盼琦;吕勇
作者机构:
中南林业科技大学 林学院,湖南 长沙 410004;湖南省农林工业勘察设计研究总院,湖南 长沙 410007;湖南省青羊湖国有林场,湖南 宁乡 410600
文献出处:
引用格式:
[1]夏杰;周根苗;易烜;王盼琦;吕勇-.基于混合效应的华北落叶松次生林单木冠长模型)[J].中南林业科技大学学报,2022(05):44-53
A类:
B类:
华北落叶松,单木,冠长,估单,再参数化,区域经营,五台山,庞泉沟,样地,胸径,基础模型,林木,林分因子,逐步回归分析,参数化模型,随机效应,含混,异方差,优者,混合效应模型,尤以,模型拟合,拟合精度,RMSE,MAE,高径比,HDR,公顷,株数,模型确定,平均绝对误差,参数化方法,平作,效应因子,方差函数,分布范围,次生林区,森林经营,经营活动
AB值:
0.233824
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