典型文献
网络虚假信息检测技术研究与展望
文献摘要：
网络社交媒体已经成为人们获取和共享信息的重要平台,同时也为虚假信息产生与快速传播提供了渠道.网络虚假信息检测技术的研究迫在眉睫.通过梳理近10年该领域的国内外相关研究,根据所基于的数据对象不同,从基于信息内容、用户画像、传播结构的虚假信息检测3个方面进行了阐述与分析.其中,基于信息内容的方法又分为基于文本、基于图像和基于文本图像多模态融合的方法.进而,介绍了国内外主要的虚假信息检测平台与系统.最后对网络虚假信息检测中面临的主要挑战及未来研究方向进行了讨论.
文献关键词：
虚假信息检测;文本结构;多模态融合;传播结构
中图分类号：
作者姓名：
王莉
作者机构：
太原理工大学 大数据学院,山西 晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]王莉-.网络虚假信息检测技术研究与展望)[J].太原理工大学学报,2022(03):397-404
A类：
B类：
网络虚假信息,虚假信息检测,研究与展望,网络社交媒体,共享信息,数据对象,信息内容,用户画像,传播结构,阐述与分析,文本图像,多模态融合,检测平台,主要挑战,未来研究方向,文本结构
AB值：
0.270336
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