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微博环境中的机器人账户检测综述
文献摘要：
微博是信息交流的重要平台,其中存在的机器人账户对信息传播和舆论意见形成具有显著影响.研究微博环境中机器人账户的检测方法,在此基础上识别并处理机器人账户和它们发表的有害言论,能够遏制和消除它们带来的不利作用,对网络空间治理具有重要意义.该文系统地梳理了近年来微博环境中、特别是Twitter与Weibo平台中的机器人账户检测研究工作,列举了获取数据和提取特征的常用方法,着重阐述了基于统计方法、传统机器学习方法以及深度学习方法的机器人账户检测模型并评价其性能,分析了机器人账户检测技术目前面临的问题与挑战,展望了未来研究的发展方向.
文献关键词：
微博;社交机器人;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张玄;李保滨
作者机构：
中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]张玄;李保滨-.微博环境中的机器人账户检测综述)[J].中文信息学报,2022(12):1-15
A类：
B类：
微博环境,账户,信息交流,信息传播,并处,处理机,言论,网络空间治理,Twitter,Weibo,获取数据,提取特征,常用方法,统计方法,机器学习方法,深度学习方法,检测模型,问题与挑战,社交机器人
AB值：
0.352606
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