典型文献
基于多层次特征融合注意力网络的多模态情感分析
文献摘要：
现有分析社会媒体中用户情感的方法,大多依赖于某一种模态数据的信息,缺少多种模态数据的信息融合,并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联.针对上述问题,该文提出多层次特征融合注意力网络,在分别提取社会媒体中文本和图像多层次特征的基础上,通过计算"图文"特征与"文图"特征,实现多模态的情感特征互补,从而准确感知社会媒体中用户的情感.在 Yelp 和 MultiZOL 数据集上的实验结果表明,该文方法可有效提升多模态数据情感分类的准确率.
文献关键词：
情感分析;注意力机制;多模态
中图分类号：
作者姓名：
王靖豪;刘箴;刘婷婷;王媛怡;柴艳杰
作者机构：
宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211;宁波大学 科学技术学院信息工程学院,浙江 慈溪 315300
文献出处：
引用格式：
[1]王靖豪;刘箴;刘婷婷;王媛怡;柴艳杰-.基于多层次特征融合注意力网络的多模态情感分析)[J].中文信息学报,2022(10):145-154
A类：
MultiZOL
B类：
多层次特征融合,注意力网络,多模态情感分析,用户情感,信息融合,少分,层次结构,和图像,图文,情感特征,特征互补,Yelp,多模态数据,情感分类,注意力机制
AB值：
0.310106
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