典型文献
基于城市区域多模态融合的人群流量预测
文献摘要：
提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP).首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素.然后进行多模态融合,并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型,以更好地建立相关区域关联.在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量.
文献关键词：
多模态融合;热点区域;城市计算;时空特征数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
刘玉强;顾晶晶;孙明;凌超
作者机构：
南京航空航天大学计算机科学与技术学院 江苏南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]刘玉强;顾晶晶;孙明;凌超-.基于城市区域多模态融合的人群流量预测)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(01):25-31
A类：
MFCFP,时空特征数据挖掘
B类：
城市区域,多模态融合,流量预测,预测算法,multimodal,fusion,crowd,flow,prediction,卷积算子,注意力机制,图卷积神经网络,网络应用,区域关联,真实数据,人群活动,热点区域,城市计算
AB值：
0.330945
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