典型文献
中文多模态知识库构建
文献摘要：
多模态融合旨在将多个模态信息整合以得到一致、公共的模型输出,是多模态领域的一个基本问题.通过多模态信息的融合能获得更全面的特征并且提高模型鲁棒性,目前多模态融合技术已成为多模态领域核心研究课题之一.本文基于ImageNet、HowNet和CCD,通过人工标注构建了一个新的多模态知识库,已完成校准ImageNet中21455个名词及动词概念的映射,有效地将HowNet以及CCD中概念映射到ImageNet中.该数据集能够应用于自然语言处理任务和计算机视觉任务,并通过图片信息和概念信息提高任务效果.在图片分类中,通过增加HowNet和ImageNet概念能够融合更多的图片特征来辅助分类;在语义理解中,通过映射增加图片信息可以更好地理解语义.
文献关键词：
多模态信息;多模态融合;ImageNet;HowNet;CCD
中图分类号：
作者姓名：
晁睿;张坤丽;王佳佳;胡斌;张维聪;韩英杰;昝红英
作者机构：
郑州大学 计算机与人工智能学院,河南 郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]晁睿;张坤丽;王佳佳;胡斌;张维聪;韩英杰;昝红英-.中文多模态知识库构建)[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2022(03):31-39
A类：
B类：
知识库构建,多模态融合,信息整合,公共的,模型输出,基本问题,多模态信息,模型鲁棒性,融合技术,研究课题,ImageNet,HowNet,CCD,名词,动词,词概念,概念映射,射到,自然语言处理,计算机视觉,视觉任务,任务效果,图片分类,图片特征,语义理解,加图,解语
AB值：
0.380141
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