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基于卷积神经网络的人脸识别系统设计
文献摘要：
人脸识别技术应用广泛,文章以Python和OpenCV库为基础,设计一个采用卷积神经网络算法训练的人脸识别模型,实现人脸信息采集、检测等功能的人脸识别系统.系统首先通过电脑前置摄像头采集人脸信息录入并保存在指定的目录当中,启动人脸识别程序,系统自动捕捉人脸图像并辨认是否为已录入信息的人脸,并为识别出来的人脸打上标签信息.在多种条件下测试,实验结果表明:该系统对人脸的识别准确率达到95％以上.
文献关键词：
人脸识别技术;人脸检测技术;卷积神经网络;Python;OpenCV
中图分类号：
作者姓名：
唐艳凤;李宗明
作者机构：
广州华立学院,广东 广州 511325
文献出处：
引用格式：
[1]唐艳凤;李宗明-.基于卷积神经网络的人脸识别系统设计)[J].机电技术,2022(01):30-32,37
A类：
B类：
人脸识别系统,人脸识别技术,Python,OpenCV,神经网络算法,算法训练,人脸识别模型,人脸信息,信息采集,电脑前,前置摄像头,录入,自动捕捉,人脸图像,辨认,打上,上标,标签信息,识别准确率,人脸检测技术
AB值：
0.331515
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