典型文献
基于目标增强和视觉跟踪的红外运动点目标半自动标注算法
文献摘要：
本文针对红外视频数据标注效率低、标注质量差等问题,提出了一种基于目标增强和视觉跟踪的红外序列图像中运动点目标半自动标注方法.首先对一段连续时间内的红外序列图像进行配准和背景对消以增强目标特征;然后使用视觉跟踪算法对增强后的特征进行高效自动定位;最后通过相位谱重构得到单帧图像的目标显著图,进而确定目标的准确坐标;在自动标注过程中,利用相邻帧标注结果的差异性选择关键帧,可以让标注人员快速定位可能发生错误的图像帧并对其进行手动标注.实验结果表明该算法可以显著降低标注人员的参与度,有效解决数据标注作业中周期长、质量难以保证的问题.
文献关键词：
半自动标注;红外点目标;视觉跟踪;序列图像
中图分类号：
作者姓名：
何敏;回丙伟;易梦妮;胡卫东
作者机构：
国防科技大学 电子科学学院ATR重点实验室,湖南 长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]何敏;回丙伟;易梦妮;胡卫东-.基于目标增强和视觉跟踪的红外运动点目标半自动标注算法)[J].红外技术,2022(10):1073-1081
A类：
红外点目标
B类：
目标增强,视觉跟踪,外运,运动点,半自动标注,视频数据,数据标注,红外序列,序列图像,标注方法,连续时间,配准,目标特征,跟踪算法,自动定位,相位谱,单帧图像,标显,显著图,性选择,关键帧,快速定位,发生错误
AB值：
0.320576
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