典型文献
融合Spark SQL的系统误差性能评价技术指标研究
文献摘要：
提出了一种融合Spark SQL技术的系统误差性能评价方案,解决了在工业控制系统存在大量数据时往往需要对数据进行分析、处理的问题,通过对数据的统计分析得到当前控制系统的性能指标,由性能指标决定是否对控制过程方案做出相应调整,从而达到更好的控制效果.通过Spark SQL数据分析技术,使用Java语言和Spark SQL集成的API函数以及SQL语句,结合误差积分性能指标的函数表达式进行算子程序开发.对确定性指标中时间平方误差积分ITSE进行了详细的开发论述,包括数据的读取、数据的处理及结果数据的获取,开发的ITSE算子能够对测量得到的工业控制系统数据进行分析处理,结合图像算子可以得到直观的系统性能指标变化趋势,以便运行人员了解控制系统性能,及时对系统控制方案做出调整.
文献关键词：
数据分析;Spark SQL;大数据;误差性能指标;控制系统品质
中图分类号：
作者姓名：
朱国雄;田彬;陆会明
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206;国能智深控制技术有限公司,北京 102211
文献出处：
引用格式：
[1]朱国雄;田彬;陆会明-.融合Spark SQL的系统误差性能评价技术指标研究)[J].电工技术,2022(06):29-32,63
A类：
ITSE,控制系统品质
B类：
Spark,SQL,系统误差,性能评价,评价技术,技术指标,评价方案,工业控制系统,控制过程,数据分析技术,Java,API,语句,差积,函数表达式,子程序开发,定性指标,中时,读取,系统数据,分析处理,系统性能,指标变化,运行人员,系统控制,控制方案,出调,误差性能指标
AB值：
0.318586
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