典型文献
含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估
文献摘要：
为实现综合能源系统中能源子系统日益耦合背景下电力网络频率的精准评估,本文采用一种基于解析模型与数据驱动模型的融合建模方法.该方法利用解析模型对系统各种运行状态下的频率性能指标进行粗略计算,并将粗略计算结果与历史样本重构为新的样本数据.数据驱动模型则通过深度神经网络架构建立新样本输入和输出之间的非线性映射关系,并引入降噪自动编码器算法实现网络参数的优化.与传统机器学习方法不同,经由解析模型作用后的数据驱动模型不仅考虑了实际复杂电力系统的物理模型知识,也进一步提高了系统频率的评估精度,使评估结果为系统的经济调度方案提供了数据参考.
文献关键词：
综合能源系统;融合建模;解析方法;数据驱动模型;频率性能指标;随机故障
中图分类号：
作者姓名：
陈哲;邓宝华;金建新;张有兵
作者机构：
国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司,温州 325000;浙江工业大学信息工程学院,杭州 310023;平阳县昌泰电力实业有限公司,温州 325400
文献出处：
引用格式：
[1]陈哲;邓宝华;金建新;张有兵-.含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估)[J].电力系统及其自动化学报,2022(06):61-70
A类：
频率性能指标
B类：
热耦合,耦合系统,微电网,电网频率,频率安全,安全评估,综合能源系统,电力网络,精准评估,解析模型,数据驱动模型,融合建模,法利,粗略,深度神经网络架构,非线性映射,映射关系,降噪自动编码器,算法实现,网络参数,机器学习方法,电力系统,物理模型,系统频率,经济调度,调度方案,解析方法,随机故障
AB值：
0.327373
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