典型文献
基于无人机的桥梁结构裂缝自动检测及其状态识别与预测
文献摘要:
无人机技术的快速发展以及桥梁状态检测自动化、高效化的迫切需要促进了两者的融合与发展.本文基于无人机自主灵活可控的特点及桥梁结构裂缝自动检测的需求,提出不同区域内的无人机自动检测航线设计方案,实现依据相关飞行安全参数设计初次勘测和复拍勘测双重航线提高拍摄效率;针对桥梁裂缝检测图像,利用MATLAB软件先后完成图像预处理、裂缝状态特征自动识别与评估,并生成裂缝数据库;最后,利用Keras完成裂缝图像的深度学习并进行微观预测裂纹萌生寿命和扩展寿命.
文献关键词:
无人机;桥梁裂缝;自动检测;航线规划;状态识别;预测
中图分类号:
作者姓名:
陈禹历
作者机构:
同济大学浙江学院,浙江 嘉兴 314000
文献出处:
引用格式:
[1]陈禹历-.基于无人机的桥梁结构裂缝自动检测及其状态识别与预测)[J].海峡科技与产业,2022(06):70-72,82
A类:
B类:
桥梁结构,结构裂缝,裂缝自动检测,状态识别,无人机技术,状态检测,高效化,融合与发展,测航,航线设计,飞行安全,安全参数,参数设计,勘测,桥梁裂缝检测,成图,图像预处理,征自,自动识别,Keras,裂缝图像,裂纹萌生寿命,扩展寿命,航线规划
AB值:
0.363579
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。