典型文献
基于连通强度的链接预测算法适用性研究
文献摘要：
通过分析复杂网络中的节点信息和拓扑结构信息,预测新链接产生情况的研究课题叫作链接预测.链接预测指标中的CN指标、LP指标、Katz指标和随机游走指标均都可以被认为是考虑节点对的路径连通情况,连通路径越多,产生新的链接的可能性越大.本文将两个节点的连通路径定义为节点间的连通强度,分析连通强度对链接产生的影响,然后分别用二阶连通强度和三阶连通强度进行新链接的预测,发现在部分网络上有非常好的效果.最后在经典链接预测算法中增加考虑连通强度,在随机选择的100个网络中进行预测,观察对经典指标的改进效果,由此提出了一类链接预测算法的选择和改进策略,极大地丰富了链接预测算法的体系.
文献关键词：
复杂网络;链路预测;连通强度
中图分类号：
作者姓名：
杨凯凯
作者机构：
山西财经大学,山西 太原 030006
文献出处：
引用格式：
[1]杨凯凯-.基于连通强度的链接预测算法适用性研究)[J].自动化应用,2022(07):4-7
A类：
连通强度
B类：
于连,链接预测,预测算法,适用性研究,复杂网络,节点信息,拓扑结构,结构信息,研究课题,叫作,预测指标,CN,LP,Katz,随机游走,通情,连通路径,分网,加考,随机选择,改进效果,改进策略,链路预测
AB值：
0.309328
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