典型文献
融入纹理特征的输电杆塔鸟巢图像检测方法
文献摘要：
为实现航拍输电杆塔图像鸟巢自动检测,首先结合输电杆塔的特性提出了输电杆塔框架提取算法——选择合适颜色空间对图像进行背景粗分割,利用Canny边缘检测和Hough变换筛选出合适的连通域,把图像分成10×10像素大小的盒子并结合杆塔的几何特征提取输电杆塔框架.然后,在确定的杆塔区域内搜索出符合鸟巢样本HSV颜色分量的连通区域,作为候选鸟巢区域.最后,通过分析鸟巢样本纹理特征的灰度共生矩阵特征量,使用惯性矩特征量得到疑似鸟巢区域分类.利用现有输电杆塔图像进行鸟巢实例检测,检测结果表明该方法有效.
文献关键词：
输电线路;杆塔;航拍图像;鸟巢;图像自动检测;框架提取;背景分割
中图分类号：
作者姓名：
周子扬;李英娜
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]周子扬;李英娜-.融入纹理特征的输电杆塔鸟巢图像检测方法)[J].电力科学与工程,2022(06):18-24
A类：
B类：
纹理特征,输电杆塔,鸟巢,图像检测,框架提取,颜色空间,Canny,边缘检测,Hough,连通域,像素,盒子,合杆,几何特征提取,HSV,颜色分量,连通区域,巢区,灰度共生矩阵,特征量,用惯,惯性矩,矩特征,输电线路,航拍图像,图像自动检测,背景分割
AB值：
0.332157
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